Publikálásról és pár kapcsolódó kérdésről kezdő kutatóknak
Egyetlen előadásban azokról a tudnivalókról, amik a véleményem szerint a legfontosabbak kezdő kutatóknak a publikálás kapcsán.
Egyetlen előadásban azokról a tudnivalókról, amik a véleményem szerint a legfontosabbak kezdő kutatóknak a publikálás kapcsán.
Az ökonometria társadalmi-gazdasági kérdéseket vizsgál, empirikus alapon, modelleket építve, kvantitatívan, stasztikai módszereket használva.
Az idősorelemzés gyakorlati jelentősége hatalmas, már pusztán abból fakadóan is, hogy számos adat -- különösen a közgazdaságtan területén -- eredendően idősorként áll rendelkezésre.
A lineáris algebra, amellett, hogy önmagában is érdekes és izgalmas, az egyik legfontosabb "igásló", ami a matematikát alkalmazó területeket illeti -- lineáris algebrai eszközök használata a matematika más ágaiban, a műszaki és mérnöki gyakorlatban, a természet- és társadalomtudományok számos területén teljesen alapvető és megkerülhetetlen.
A regressziós modellezés, több egyéb alkalmazása mellett, a talán legfontosabb eszköz minden olyan téren (orvostudománytól a társadalmi-gazdasági elemzésekig) ahol megfigyeléses adatok elemzésére van szükség.
Manapság mind a laikusokra, mind az orvosokra csak úgy zúdulnak a különféle egészségügyi, orvosi információk, melyeket a helyükön kell(ene) kezelni. Tényleg csökkenti-e a vérnyomást ez a vérnyomás-csökkentő gyógyszerjelölt? Okoz-e hasmenést mint mellékhatás? A vöröshús-fogyasztás növeli a rákkockázatot? A császármetszéssel születés vezethet 1-es típusú diabetészhez? Ahhoz, hogy tudjuk, hogy e kérdéseket hogyan lehet megválaszolni empirikusan, és ahhoz, hogy az ilyeneket megválaszoló kutatásokat értelmezni, értékelni -- és kritikusan értékelni -- tudjuk, az empirikus kutatások módszertani alapjait kell érteni.
A komplex számok a valós számok olyan kiterjesztését jelentik, melyek rengeteg matematikai területen -- így a statisztikában is -- szerephez jutnak, számos műszaki, mérnöki, közgazdaságtudományi és természettudományi alkalmazáson túl.
A simitási módszerek és a nem-paraméteres regresszió jó szolgálat tesz akkor, ha potenciálisan nemlineáris hatásokat akarunk vizsgálni, hiszen a nélkül követi az adatokban lévő mintázatot, hogy el kellene köteleződnünk valamilyen előre megadott függvényforma mellett.
Ez a jegyzet egy kísérlet. Kísérlet arra, hogy a valószínűségszámítás és a statisztika alapjait elmagyarázza, de a nélkül, hogy ehhez matematikai formalizmust használna. Nem lesznek benne tételek, levezetések, bizonyítások, sőt, még a szimbolikus jelölések bevezetését is igyekeztem a lehető legszükségesebbre korlátozni.
Napjaink orvosi kutatásai szinte elképzelhetetlenek a biostatisztika támogatása nélkül. Többről van azoban szó, mint pusztán matematikai képletek alkalmazásáról: a biostatisztika segít az empirikus orvosi kutatások egész folyamatában, a probléma jó megértésétől és vizsgálati lehetőségeinek feltárásától egészen az eredmények kritikus értékeléséig.